SMART VERIFICATION
智能验证服务
行为式验证码与风控引擎联动的智能验证服务：无感识别真人，精准拦截机器人攻击、恶意注册与盗刷行为，为表单提交与业务接口提供毫秒级安全防护。
- 无感行为式验证码
- 实时风控决策引擎
- 撞库与盗刷防护
- 恶意注册与刷量拦截
在线教育 · 营销安全某在线教育平台
某在线教育平台试听领取与优惠券防刷落地
在试听课领取、优惠券领取与签到打卡三个环节接入无感验证与实时风控策略，把批量小号与脚本刷量挡在活动之外，活动预算落到真实学员身上，渠道推广数据恢复可信。
背景与挑战
该平台以试听课与新人优惠券作为主要拉新手段，用户注册后可领取免费试听名额与新人券，日常签到还可累积课程积分。这些入口长期被批量小号攻击：同一批设备反复注册领取试听名额，脚本自动签到套取积分，新人券被集中领取后在二手渠道转售。推广预算被非真实用户消耗，真实学员反而领不到券；渠道数据也被污染——某个投放渠道看起来注册量很高，运营却无法判断其中有多少是真实学员，渠道效果评估失去依据。此前使用的图形验证码拦截有限，部分正常学员在移动端点选失败后直接放弃领取。
解决方案
在试听课领取、优惠券领取与签到打卡三个环节接入智能验证服务：领取环节使用无感行为式验证，正常用户几乎无感知即可通过，脚本与模拟器请求因行为特征异常被拦截；签到环节叠加实时风控决策引擎，结合账号注册时长、设备特征、请求频次与操作节奏判定风险等级，对高风险请求要求二次验证或直接限流；对同一设备与同一来源地址的重复领取，按风险等级做数量合并限制，避免一次活动被少量账号占满；再借助风险数据看板按活动批次复盘拦截明细，动态调整策略阈值，降低对真实学员的误伤。
RESULTS量化结果
看得见的变化
-93%异常领取请求
明显下降活动预算无效消耗
明显提升真实学员领取成功率
< 45ms平均验证响应
以前券一放出来就被小号领空，运营每周还要手工清账号；接入之后异常请求基本被挡在外面，渠道报表也终于能看出哪个渠道真的带来了学员。